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AI 大模型基建
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Navi2AI.com关于【AI 大模型基建】的分类定义与收录描述:模型从「训练好」到「能用起来」的整条技术栈,服务开发者与企业。涵盖模型获取(MaaS&API、开源权重)、能力改造(微调)、高效运行(推理与本地部署)、多模型调度(API 网关),以及让回答更准的 RAG 与向量数据库。这一层决定 AI 应用的成本、性能与合规边界。
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TorchTune
PyTorch官方原生后训练库,YAML配置+SFT/DPO/PPO/GRPO可黑盒配方。
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训练与微调
# TorchTune
OpenRLHF
高性能分布式 RLHF 框架,支持 PPO/GRPO/REINFORCE++,基于 Ray 与 vLLM。
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训练与微调
# OpenRLHF
Unsloth
手写Triton内核加速LLM微调,单卡2倍速、省70%显存的开源库。
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训练与微调
# Unsloth
veRL
字节火山引擎开源,PPO/GRPO/REINFORCE++强化学习后训练框架。
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训练与微调
# veRL
MS-SWIFT
阿里达摩院开源,600+模型统一训练与部署的全栈框架。
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训练与微调
# MS-SWIFT
LlamaFactory
北航开源零代码大模型微调框架,统一100+模型全流程训练。
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训练与微调
# LlamaFactory
Milvus
Apache-2.0 许可的企业级云原生向量数据库,万亿级向量毫秒检索,K8s 原生存算分离,LF AI 毕业项目。
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向量数据库
# Milvus
PEFT
Hugging Face 开源的 LoRA/QLoRA/DoRA 等参数高效微调标准底座库。
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训练与微调
# PEFT
FLUX
Black Forest Labs 的开放权重图像生成家族,schnell 为 Apache-2.0 可商用。
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开放权重模型
# FLUX
OLMo
Allen AI 的完全开源大模型家族,Apache-2.0,权重/数据/代码全开放。
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开放权重模型
# OLMo
SGLang
SGLang是基于RadixAttention前缀缓存的高吞吐LLM/VLM服务框架。
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推理与本地部署
# SGLang
TRL
Hugging Face 官方后训练库,SFT/GRPO/DPO/KTO 等 Trainer 一站式封装。
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训练与微调
# TRL
DeepSpeed
微软开源的ZeRO优化器标杆,支撑千亿模型训练的深度学习加速库。
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训练与微调
# DeepSpeed
Megatron-Core/LM
NVIDIA开源的GPU优化大规模Transformer训练库,并行策略事实标准。
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训练与微调
# Megatron-Core
Apertus
瑞士 Swiss AI Initiative 的完全开放多语种多模态大模型家族。
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开放权重模型
# Apertus
R2R
MIT 许可的生产级 RAG 引擎,RESTful API 统一封装多模态摄入、混合搜索、知识图谱与 Agentic Deep Research。
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检索增强 RAG
# R2R
Colossal-AI
潞晨科技出品,集成多维并行与异构内存优化的开源大模型训练系统。
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训练与微调
# Colossal-AI
Axolotl
YAML配置统一驱动LLM后训练,Apache-2.0许可的全栈微调框架。
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训练与微调
# Axolotl
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