ChatALL

ChatALL（中文名”齐叨”）是 ai-shifu 团队开源的多模型并发对比桌面客户端，Apache-2.0 许可。它把同一条 Prompt 同时发送给 ChatGPT、Claude、Gemini、Bing Chat、ERNIE、ChatGLM、Kimi、讯飞星火、Groq、Cohere 等 30+ AI Bot，并排展示所有回答，帮助用户/研究者/开发者快速发现最佳答案、直观对比模型强弱、调试 Prompt 。

官方明确定位：”ChatALL is a client, not a proxy” ——用户需自备各 Bot 的账号或 API Token，ChatALL 负责并发调度与界面聚合 。它是”交互前端”分类中“多模型并发对比”子类的唯一代表，与 Open WebUI（自托管 AI 平台）、AnythingLLM（全栈私有 AI 应用）、NextChat（轻量跨平台客户端）、Chatbot UI（全栈自托管）、Astral Web UI（极简本地优先+分支对话树）、LibreChat/LobeChat/Cherry Studio（已移至通用工作台）形成清晰的差异化：ChatALL 的核心价值不在”统一接入”，而在”同问多 Bot 的并排对比“。

 

产品概述

ChatALL 由哈工大背景的教育与软件工程专家孙志刚（Gang Sun）开发 ，2023 年 6 月发布后曾登顶 GitHub 全球热榜第一 。项目中文名”齐叨”，寓意”齐声叨叨”——让多个 AI 一起回答。

 

核心定位哲学：

官方 README 开篇明义：”Large Language Models (LLMs) based AI bots are amazing. However, their behavior can be random and different bots excel at different tasks. If you want the best experience, don’t try them one by one. ChatALL can send prompt to several AI bots concurrently, help you to discover the best results.”

 

三个典型用户画像 ：

• LLM 大咖：想从多个 LLM 中找到最佳答案或最具创意的输出
• LLM 研究者：想直观对比不同 LLM 在不同领域的强弱
• LLM 应用开发者：想快速调试 Prompt，找到表现最好的基础模型

 

它做什么 / 不做什么（关键归类）：

• ✅ 做：在桌面端接收用户输入 → 并发发送给用户已登录/配置好的多个 AI Bot（Web 访问或 API 调用）→ 并排展示所有回答 → 在此之上提供快速 Prompt 模式、本地历史存储、回答高亮/删除、Bot 启停、1/2/3 栏视图切换
• ❌ 不做：不做 API 代理/网关（无统一端点）、不做 Key 聚合与路由、不做 RAG 文档检索、不执行推理计算、不具备 Agent 编排/MCP/工作流
• 本质是桌面端多模型对比客户端：它是”交互前端”分类中唯一以”并发对比”为核心价值的项目。官方特别提醒：”ChatALL is a client, not a proxy” ——这意味着用户必须自己拥有各 Bot 的有效账号或 API Token，ChatALL 不承担代理/转发职责 。

 

技术架构​ ：

• 桌面框架：Electron（Windows/macOS/Linux 跨平台）
• 前端：Vue.js 3 + Vuetify 3
• 本地存储：对话历史、设置、登录数据均存本地
• 遥测：收集匿名使用数据（哪些 Bot 被调用、Prompt 长度等），不含 Prompt/Response 内容​
• 部署形态：桌面客户端（.exe/.dmg/.AppImage），非服务端应用
• 资源占用：Electron 桌面端典型内存占用 300-500MB

 

支持 Bot 矩阵（30+，部分列举） ：

• 全球旗舰：ChatGPT（含 GPT-4o、Web Browsing、Azure OpenAI）、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity、Pi、Phind
• 开源/开放模型：Llama 2、Code Llama、Falcon 180B、Gemma、WizardLM、Zephyr、HuggingChat、ChatGLM2 6B&130B、Alpaca、Vicuna、MOSS、Gradio（HF Space/自部署）
• 国产模型：Baidu ERNIE（文心一言）、讯飞星火、通义千问、Kimi、360 AI Brain、SkyWork（天工）
• API 接入：ChatGPT、Claude、Gemini、ERNIE、Groq、Cohere Aya 23、Cohere Command R、
• Web 访问接入：Bing Chat、Character.AI、Copilot、Perplexity、Pi、Phind、ChatGLM、Alpaca、Vicuna、MOSS、HuggingChat、讯飞星火、360 AI Brain、Llama 2、Code Llama、Falcon 180B、Gemma 等

 

许可策略：Apache License 2.0 ，允许商用、修改、分发，只需保留原始版权与许可声明，无商标授权。与 MIT 同属最宽松许可阵营，但 Apache-2.0 明确包含专利授权条款。

💡 与同层项目的关键差异：

• vs NextChat/Chatbot UI/Astral Web UI：这些都是”单对话前端”——一次对话走一个模型；ChatALL 是”并发对比前端”——一条 Prompt 并发驱动多个 Bot 并排展示
• vs Open WebUI/AnythingLLM：这些是”自托管 AI 平台”——统一端点、后端服务、多用户；ChatALL 是”桌面客户端”——无后端、纯前端并发调度
• vs LibreChat/LobeChat/Cherry Studio（通用工作台）：ChatALL 无 Agent 编排、无 MCP、无工作流，纯粹是”多 Bot 对比”工具
• vs 聚合网关（LiteLLM/OmniRoute 等）：聚合网关是”后端代理，统一端点给程序调用”；ChatALL 是”前端客户端，并排界面对人交互”——官方明确”client, not a proxy”

 

核心能力

 

-并发多 Bot 对话（核心）

• 一条 Prompt 并发多 Bot：同一条指令同时发给用户已配置的多个 AI Bot
• 并排展示：1 栏/2 栏/3 栏视图切换，直观对比不同 Bot 的回答
• 30+ Bot 支持：ChatGPT、Claude、Gemini、Bing、Copilot、Perplexity、ERNIE、讯飞星火、通义千问、Kimi、ChatGLM、Llama 2、Code Llama、Falcon、Gemma、Groq、Cohere、HuggingChat、Character.AI、MOSS、Vicuna、Alpaca、Pi、Phind、360 AI Brain、SkyWork 等
• Web 访问 + API 双模式：部分 Bot 支持 Web 访问（无需 API Key，但需登录账号），部分 Bot 支持 API 调用（需 API Token）

 

-快速 Prompt 模式

• 不等上一轮完成：上一轮请求未完成即可发送下一条 Prompt
• Prompt 调试加速：开发者快速迭代测试 Prompt 在多模型上的表现

 

-本地隐私

• 历史本地存储：所有对话历史、设置、登录数据存本地
• 匿名遥测：仅收集”哪些 Bot 被调用、Prompt 长度、响应长度、高亮/删除行为”，不收集 Prompt/Response 内容​
• Bot 启停：随时启用/禁用任意 Bot

 

-交互体验

• 回答高亮/删除：高亮喜欢的回答，删除糟糕的回答
• ChatGPT 会话保活：自动保持 ChatGPT 会话存活
• 多语言界面：中文、英文、德文、法文、俄文、越南文、韩文、日文、西班牙文、意大利文
• 暗色模式：贡献者实现
• 快捷键：Ctrl+/ 查看所有快捷键
• 多聊天管理：贡献者实现的多次聊天切换
• 代理设置：支持系统/全局代理（VPN 必须设为全局代理）\

 

-跨平台桌面客户端

• Windows：下载 -win.exe 安装
• macOS：Apple Silicon 下载 -mac-arm64.dmg，Intel Mac 下载 -mac-x64.dmg
• Linux：下载 .AppImage 文件赋予可执行权限直接运行
• Homebrew：brew install --cask chatall（macOS）
• AUR：Arch 系 Linux 可通过 AUR 安装

 

优势亮点

• Apache-2.0 许可：与 MIT 同属最宽松阵营，且明确包含专利授权条款，商用友好
• 并发对比独有价值：一条 Prompt 驱动 30+ Bot 并排展示，是”交互前端”中该能力的唯一代表性项目
• 30+ Bot 覆盖最广：全球旗舰+国产模型+开源模型全覆盖，包括 ChatGPT/Claude/Gemini/ERNIE/讯飞星火/通义/Kimi/ChatGLM 等
• Web 访问模式：部分 Bot 支持 Web 访问（如 Bing Chat 无需登录、ChatGPT 网页访问），降低 API 成本
• 研究者/开发者利器：LLM 研究者对比模型强弱、Prompt 工程师调试跨模型表现的最佳工具
• 本地优先隐私：对话历史与登录数据全存本地，匿名遥测不含 Prompt/Response 内容
• 跨平台桌面客户端：Windows/macOS/Linux 一键安装，Electron 打包
• 快速 Prompt 模式：不等上一轮完成即可发下一条，调试效率极高
• GitHub 全球热榜第一：2023 年 6 月发布即登顶，社区认知度高
• 多语言界面：10 种语言，国际化团队友好

 

局限

• 自己不执行推理：ChatALL 是桌面客户端，所有推理由各 Bot 远端执行
• Client 非 Proxy：用户必须自备各 Bot 的有效账号或 API Token，ChatALL 不做 Key 聚合/路由/统一端点
• Web 访问集成稳定性弱：官方 README 明确警告 Web 访问类 Bot”inherently less reliable”——依赖逆向工程维护，服务提供商 UI/安全策略更新时容易失效 ；API 类集成更稳定但需付费订阅或 API 配额
• Electron 资源占用：桌面端典型内存占用 300-500MB，轻量设备有压力
• 无统一端点/API：不像 LiteLLM/OmniRoute 那样提供 OpenAI 兼容 /v1 端点，无法被其他程序调用——它是纯人机交互客户端
• 无 RAG/多用户/Agent/MCP：纯对比工具定位，不具备工作台特性
• 需可靠网络连接：每个配置的 Bot 都需要活的网络连接，VPN 必须设为系统/全局代理
• 无企业 SLA/合规认证：匿名遥测虽不含 Prompt 内容，但数据 residency、审计追踪、合规认证均未文档化
• 并发易触发限流：快速 Prompt 模式 + 多 Bot 并发，使用付费 API 时易触发速率限制或产生费用
• 重置会清空一切：重置 ChatALL 会删除所有设置和消息历史
• 许可常被误写为 MIT：部分第三方目录误标 MIT ，实际是 Apache-2.0

 

适用人群

• LLM 研究者：需要直观对比不同 LLM 在不同领域的强弱表现
• Prompt 工程师：快速调试 Prompt，找到跨模型表现最好的基础模型
• AI 应用开发者：在部署前并行测试 Prompt 变体在多个基础模型上的表现
• 模型选型决策者：企业/团队在多个 LLM 之间做选型时，用 ChatALL 做并排基准测试
• AI 重度用户/大咖：想从多个 LLM 中找到最佳答案或最具创意的输出
• 国产模型对比需求：需要同时对比 ChatGPT/Claude/Gemini 与文心/讯飞/通义/Kimi/ChatGLM 的用户
• 隐私敏感个人用户：对话历史本地存储，匿名遥测不含 Prompt/Response 内容
• 桌面客户端偏好者：不愿部署服务端，希望下载即用

 

安装与部署

 

1. 环境要求

• Windows 10+/macOS 11+/Linux（glibc 2.28+）
• 各 Bot 的有效账号或 API Token
• 可靠网络连接（如使用 VPN 需设为系统/全局代理）
• 推荐 8GB+ 内存（Electron 典型占用 300-500MB）

 

2. Windows 安装

# 下载最新 release 的 -win.exe 文件
# https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases
# 双击运行安装程序，按提示完成安装

 

3. macOS 安装

# Apple Silicon Mac (M1/M2/M3)
下载 *-mac-arm64.dmg 文件，双击挂载后拖入 Applications

# Intel Mac
下载 *-mac-x64.dmg 文件，双击挂载后拖入 Applications

# 或使用 Homebrew
brew install --cask chatall

 

4. Linux 安装

# Debian/Ubuntu 系
下载 .deb 文件，双击安装

# Arch 系（通过 AUR）
yay -S chatall
# 或
paru -S chatall

# 其他发行版
下载 .AppImage 文件
chmod +x ChatALL-*.AppImage
./ChatALL-*.AppImage

 

5. 配置 Bot 账号/API

# 1. 在 ChatALL 界面右上角点击设置按钮
# 2. 在弹出窗口中点击对应 Bot 的登录/登出链接
# 3. 对于支持 API 的 Bot（ChatGPT/Claude/Gemini/ERNIE/Groq 等）：
#    在设置中填入对应的 API Key
# 4. 启用/禁用任意 Bot：设置中随时切换
# 5. VPN 用户：必须将 VPN 设为系统/全局代理

 

6. 使用流程

# 1. 启动 ChatALL
# 2. 在底部输入框输入 Prompt
# 3. ChatALL 并发发送给所有已启用的 Bot
# 4. 在 1/2/3 栏视图中并排查看所有 Bot 的回答
# 5. 高亮喜欢的回答，删除糟糕的回答
# 6. 使用快速 Prompt 模式：上一轮未完成即可输入下一条

 

7. 部署前必检清单

• 确认仓库位于 github.com/ai-shifu/ChatALL（官方，已从 sunner/ChatALL 迁移）
• 许可：Apache-2.0 ，商用友好，含专利授权条款（部分第三方目录误标 MIT ，实际为 Apache-2.0）
• 严格属于”交互前端”子类，“多模型并发对比”桌面客户端形态
• 官方定位：”Chat with ALL AI Bots Concurrently, Discover the Best”
• Client, not a proxy：用户需自备各 Bot 账号/API Token，ChatALL 不做统一端点
• 技术栈：Electron + Vue.js 3 + Vuetify 3
• 支持 30+ Bot：ChatGPT/Claude/Gemini/Bing/Copilot/Perplexity/ERNIE/讯飞星火/通义/Kimi/ChatGLM/Groq/Cohere/Llama 2/Code Llama/Falcon/Gemma 等
• 跨平台：Windows/macOS/Linux 桌面客户端
• 最新版本：v1.85.110（2025-05-22）
• 社区规模：~16.4K GitHub Stars、1.7K Forks
• 本地存储：对话历史/设置/登录数据存本地，匿名遥测不含 Prompt/Response 内容
• Web 访问类集成稳定性较弱（官方明确警告”inherently less reliable”） ，API 类集成更稳定
• 无 RAG/多用户/Agent/MCP——纯对比工具定位
• Electron 内存占用 300-500MB