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2周前发布 16 0 0

Google Gemini 应用中提供的图像模型家族

所在地:
美国
语言:
英文
收录时间:
2026-08-28
Nano BananaNano Banana

Nano BananaGoogle 给 Gemini 原生图像生成功能起的公开名称——换言之,”Nano Banana”不是单一模型,而是 Gemini API 与 Gemini 应用中提供的图像模型家族​ 。Google 官方明确:”Nano Banana 是指 Gemini API 中提供的四种不同模型” 。家族演进路径:Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image,2025 年 8 月发布)→ Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image,2025 年 11 月)→ Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image,2026 年 2 月 26 日发布)→ Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image,2026 年 6 月发布)

官方定位:Google 将 Nano Banana 家族定义为”通过对话互动生成及处理图像的原生多模态能力“——用户可以用文字、图像或图文组合作为提示词,自由创作、编辑和反复调整视觉内容,享有前所未有的掌控力 。Nano Banana 2 的官方口号是”Pro 级创造力,Flash 级速度“——把 Nano Banana Pro 的高级世界知识、质量与推理能力,与 Gemini Flash 的高速结合起来 。

💡 一句话理解 Nano Banana 家族:它是 Google 的 Gemini 原生图像生成家族,以”对话式图像编辑 + 主体一致性 + Flash 级速度”为核心差异化;家族内四款模型形成”Lite(速度)→ 2(均衡)→ Pro(质量)→ 旧版(遗留)”的完整梯度,全部由 Gemini 应用、Gemini API、Vertex AI、Google AI Studio、Google Search AI Mode、Google Ads、Flow 等 Google 全生态承载 。

 

产品概述

Nano Banana 家族的核心价值是用”原生集成进 Gemini 对话的图像模型家族”把视觉生产的”对话式编辑 → 主体一致性 → 多图融合 → 精准文字渲染与翻译 → 4K 生产级输出 → 全 Google 生态调度”全流程打通。它标志着 Google 在图像生成领域的范式选择:不做独立的”文生图工具”,而是把图像能力原生嵌入 Gemini 对话——用户上传一张照片,用自然语言说”把背景换成夜晚”、”把这两个人合成到同一个场景”、”把招牌上的英文翻译成日文”,Gemini 就在对话上下文中完成编辑,且多轮过后主体依然可识别 。

家族演进时间线

时间 成员 官方模型名 定位
2025 年 8 月 Nano Banana(原始) Gemini 2.5 Flash Image 家族开篇,引爆”3D 手办”梗图风潮
2025 年 11 月 20 日 Nano Banana Pro Gemini 3 Pro Image 引入 Pro 级推理,工作室级创意控制
2026 年 2 月 26 日 Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image 当前主力,Pro 能力 + Flash 速度
2026 年 6 月 30 日 Nano Banana 2 Lite Gemini 3.1 Flash Lite Image 最快最便宜,替代旧版 Nano Banana

家族核心能力矩阵(来自 Google 官方文档与博客):

  • 对话式图像编辑:多轮自然语言修改,未变更部分被保留
  • 主体一致性:单次工作流中保持最多 5 个角色的外貌一致,最多 14 个物体的保真度
  • 多图融合:单次提示可混合最多 14 张参考图
  • 精准文字渲染与翻译:图像内文字清晰可读,且可将图像中文字翻译并本地化为其他语言
  • 世界知识与实时检索:借助 Grounding with Google Search,引用真实世界图像索引,准确描绘地标、冷门物体等
  • 生产级规格:512px 到 4K​ 分辨率,宽高比覆盖 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9,以及 Nano Banana 2 独占的 1:4、4:1、1:8、8:1 极端宽高比
  • SynthID + C2PA:所有生成/编辑的图像内嵌不可见数字水印与内容凭证,标识 AI 生成

全 Google 生态承载(Nano Banana 2 的可用面):

Gemini 应用(Fast/Thinking/Pro 模式均已替换上 Nano Banana 2)、Google Search(AI Mode 与 Lens)、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud Vertex AI、Flow、Google Ads、NotebookLM、Google 相册、Stitch 等 。

 

核心能力

1. 对话式图像编辑(家族标志性能力)

Nano Banana 不是”生成替换图”,而是”像导演一样指导编辑器”:

  • 上传一张照片,用自然语言描述一处改动
  • 模型在保留未要求变更部分的前提下生成修订版本
  • 可多轮继续精修——解决前代 AI 修图的”视觉失忆症”
  • 支持”把这两张照片合成一张”、”把招牌文字从英文翻译成日文”等复杂指令

2. 主体一致性与多图融合

  • 角色一致性:单次工作流中保持最多 5 个角色外貌一致
  • 物体保真:最多 14 个物体的保真度在编辑中保持
  • 多参考图输入:单次提示可混合最多 14 张参考图像(Nano Banana 2 / Pro 支持;Lite 不支持多参考输入)
  • 这让”分镜故事板”、”角色驱动系列”、”产品系列图”成为可能

3. 精准文字渲染与本地化翻译

  • 图像内文字清晰可读、字距一致、对比度强
  • 可将图像中的文字翻译并本地化为其他语言——”把这块招牌上的英文翻译成日文并保留字体风格”
  • 适用于:营销物料本地化、多语种海报、产品包装全球化

4. 世界知识与 Google 搜索接地

  • 借助 Grounding with Google Search,引用 Google 海量真实世界图像索引
  • 更准确描绘地标、冷门物体、特定细节
  • 可用于:教育工具、本地化营销、旅游应用、数据可视化

5. 生产级规格与灵活宽高比

  • 分辨率:512px(0.5K)/ 1K / 2K / 4K(4K 为预览版)
  • 宽高比:1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9,Nano Banana 2 独占 1:4、4:1、1:8、8:1
  • MIME 支持:image/png、image/jpeg、image/webp、image/heic、image/heif

6. 信任与安全(全家族)

  • 所有生成/编辑的图像内嵌 SynthID 不可见数字水印
  • 符合 C2PA Content Credentials​ 标准
  • 明确标识 AI 生成内容,满足透明度与合规要求

7. 技术规格(Nano Banana 2 为例)

  • 上下文窗口:131,072 输入 token / 32,768 输出 token
  • 思考模式:支持(Thinking Mode)
  • 上下文缓存:隐式上下文缓存支持
  • 批量推理:支持(Batch API,24 小时异步,价格 5 折)
  • 虚拟试穿:不支持
  • 微调:不支持

 

家族成员详解

🏆 Nano Banana 2 Lite(2026 年 6 月 30 日发布)—— 速度王者

  • 官方模型名:Gemini 3.1 Flash Lite Image(gemini-3.1-flash-lite-image
  • 官方定位:”家族中最快、最具成本效益的图像模型“,为速度和规模而生
  • 核心能力
    • 4 秒出图——text-to-image 输出延迟仅 4 秒
    • $0.034 / 1K 图像的标准 API 价格(Batch 模式 $0.0168)
    • 保留了可靠的指令遵循、强大的角色一致性、清晰的图像内文字渲染
    • 不支持多参考图输入与多轮连续编辑
  • 推荐用法:高吞吐、速度敏感、成本敏感的开发者流水线;Google 官方推荐作为旧版 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)的替代——”swap it out now for immediate benefits across key performance dimensions”
  • 入口:Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini 应用、Search AI Mode 等

🥇 Nano Banana 2(2026 年 2 月 26 日发布)—— 当前主力

  • 官方模型名:Gemini 3.1 Flash Image(gemini-3.1-flash-image
  • 官方定位:”Pro 级创造力,Flash 级速度“——把 Nano Banana Pro 的高级世界知识、质量与推理能力,与 Gemini Flash 的高速结合
  • 核心能力
    • 5 角色 + 14 物体一致性:单次工作流中保持最多 5 个角色外貌、14 个物体保真度
    • 14 张参考图输入:单次提示可混合最多 14 张参考图像
    • 精准文字渲染与翻译:图像内文字清晰可读,且可翻译本地化为其他语言
    • Google 搜索接地:借助 Grounding with Google Search 引用真实世界图像索引
    • 512px 到 4K 分辨率:全宽高比覆盖,含极端比例
    • 多轮对话式编辑:在对话上下文中迭代精修
  • 推荐用法几乎所有场景的默认选择——营销创意、多语种海报、产品 Mockup、信息图、角色驱动系列、1K/2K 生产
  • 入口:Gemini 应用(Fast/Thinking/Pro 模式均已替换上 Nano Banana 2)、Google Search、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI、Flow、Google Ads 等
  • 定价:$0.045(0.5K)/ $0.067(1K)/ $0.101(2K)/ $0.151(4K)每图(Standard 档);Batch 5 折

🎯 Nano Banana Pro(2025 年 11 月 20 日发布)—— 质量天花板

  • 官方模型名:Gemini 3 Pro Image(gemini-3-pro-image
  • 官方定位:”为复杂的可视化工作而生“——提供最高程度的世界知识、进阶本地化、准确的品牌一致性、精确的创意控制
  • 核心能力
    • 默认思考过程:用思考模式精炼构图,产出最高质量
    • 最高 4K 输出:1K/2K $0.134/图,4K $0.24/图
    • 5 角色 + 14 物体一致性
    • 14 张参考图输入
    • 更精准的创意控制:品牌一致性、复杂信息图的版式准确性
  • 推荐用法最高 stakes 的交付物——密集信息图、品牌主视觉 Hero Image、错误成本极高的工作流;订阅 Google AI Pro/Ultra 方案可在 Gemini 应用的 Thinking 模式中调用
  • 入口:Gemini API、Vertex AI、Gemini 应用(Pro/Ultra 订阅的 Thinking 模式)

📎 Nano Banana(2025 年 8 月发布)—— 家族开篇,建议迁移

  • 官方模型名:Gemini 2.5 Flash Image(gemini-2.5-flash-image
  • 历史意义:2025 年 8 月发布,因”3D 手办”梗图在 Instagram/X 爆火,数周内为 Gemini 应用带来超 1000 万新用户、促成超 2 亿次图像编辑
  • 当前状态遗留模型。Google 官方建议开发者迁移到 Nano Banana 2 Lite——”you can swap it out now for immediate benefits across key performance dimensions”
  • API 价格:$0.039/图(Standard 档)
  • 限制:最大分辨率 1024×1024;不具备 Nano Banana 2 的 4K、极端宽高比、Web 接地等能力

 

收费模式

Nano Banana 家族通过三条互相独立的计费通道提供服务,需分开理解 :

1. 消费者通道:Gemini 应用(订阅制)

  • Free 免费层:可在 gemini.google.com 使用 Nano Banana 2 进行标准图像生成与编辑,有每日使用限额
  • Google AI Plus——$7.99/月:在 Google AI Studio 中扩展使用 Nano Banana Pro,Gemini 应用中提高 Nano Banana 2 配额
  • Google AI Pro——$19.99/月:两款模型更高使用限额 + 5TB Google One 存储
  • Google AI Ultra——$99.99/月(5 倍限额)或 $199.99/月(20 倍限额):Nano Banana Pro 的 Thinking 模式最高配额,Nano Banana 2 优先访问

2. 开发者通道:Gemini API(按图计费,无免费额度)

按生成图像的 token 数计费(Standard 档,Batch 5 折):

模型 0.5K 1K 2K 4K
Nano Banana 2 Lite $0.0336 不支持 不支持
Nano Banana 2 $0.045 $0.067 $0.101 $0.151
Nano Banana Pro $0.134 $0.134 $0.24
Nano Banana(旧版) $0.039 不支持 不支持

文本/图像输入:$0.50/百万 token(Nano Banana 2 Standard 档),$0.25/百万 token(Batch)

💡 成本直觉:1K 分辨率下,Lite : 2 : Pro ≈ 1 : 2 : 4 的价格阶梯。Batch 模式全部 5 折,但需容忍最长 24 小时的异步交付。

3. 企业通道:Vertex AI

通过 Google Cloud 企业配额与预配置吞吐量调用,价格与 Gemini API 对齐,提供企业级 SLA 与支持。

📌 重要提醒:Gemini API 没有图像生成的免费额度——与 Gemini 文本 API 不同,每一次图像生成调用从第一张起就开始计费 。原型验证与提示词调试应在 Google AI Studio 的免费 Web UI 中完成,再切换到 API 生产调用。

 

优势亮点

🎯 对话式图像编辑的业界标杆

Nano Banana 不是”生成替换图”,而是”像导演一样指导编辑器”——上传照片,用自然语言描述改动,模型在保留未变更部分的前提下修订,多轮过后主体依然可识别。这是目前”图像编辑工作流”最自然的范式,也是 Google 相对 Midjourney(以生成见长)和 GPT Image 2(以推理+文字见长)的差异化定位。

🎯 Pro 能力 + Flash 速度(Nano Banana 2)

2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2 是家族转折点——把 Pro 的世界知识、质量、推理能力,与 Flash 的速度结合 。这意味着”高端能力”不再是 Pro 专属,而是以 Flash 速度普惠到所有用户。

🎯 主体一致性的量化承诺

Google 明确给出量化指标:5 个角色外貌一致 + 14 个物体保真——这是业界首个对”一致性”给出具体数字的家族 。对漫画、分镜、产品系列图、品牌 IP 视觉体系而言,这是刚需能力。

🎯 图像内文字的翻译与本地化

Nano Banana 2 不仅能渲染清晰的图像内文字,还能将图像中的文字翻译并本地化为其他语言​ ——”把这块招牌上的英文翻译成日文并保留字体风格”。这是跨境电商、全球化营销物料生产的杀手锏能力。

🎯 全 Google 生态原生承载

Nano Banana 2 在 Gemini 应用、Google Search(AI Mode 与 Lens)、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI、Flow、Google Ads、NotebookLM、Google 相册、Stitch 等全生态面同时可用 。对企业而言,这意味着”一套图像能力,全 Google 工作流通用”。

🎯 4 秒出图的 Lite 档

Nano Banana 2 Lite 做到 4 秒 text-to-image 输出、$0.034/1K 图​ ,是开发者高吞吐流水线的最快最便宜选择。Google 官方明确推荐用它替代旧版 Nano Banana。

🎯 SynthID + C2PA 内嵌

所有生成/编辑的图像内嵌 SynthID 不可见数字水印,符合 C2PA Content Credentials 标准 ——满足企业透明度与合规要求。

🎯 家族化完整梯度

Lite(速度)→ 2(均衡)→ Pro(质量)→ 旧版(遗留),四档完整覆盖”高吞吐低成本 / 通用主力 / 最高质量 / 兼容遗留”全场景。开发者可按”速度—成本—质量”灵活选型。

 

适用场景

核心用户:依赖 Google 生态的企业与开发者;需要”对话式图像编辑”的设计师与营销人员;跨境电商与全球化品牌团队;需要高吞吐批量出图的开发者;漫画/分镜/角色驱动系列的创作者。

典型场景

  • 真实照片的自然语言对话式编辑:换背景、改季节、换发型、换装——多轮编辑主体保持一致
  • 多图融合与角色一致性:把多张照片合成一张;漫画分镜、角色驱动系列(5 角色 + 14 物体一致性)
  • 图像文字的翻译与本地化:将招牌、海报、包装上的文字翻译为目标语种并保留字体风格
  • 营销物料全球化:同一视觉资产生成多语种版本,面向不同市场
  • 产品图与电商视觉:产品 Mockup、换背景、虚拟场景合成
  • 信息图与数据可视化:借助 Grounding with Google Search 的世界知识,制作准确的信息图、图表、地图可视化
  • 高吞吐批量出图(Nano Banana 2 Lite):电商 SKU 批量视觉、缩略图、图标、A/B 创意海量生成
  • 最高质量交付物(Nano Banana Pro):品牌主视觉 Hero Image、密集信息图、错误成本极高的工作流
  • Google 生态内的原生创作:Gemini 应用、Search AI Mode、Google Ads 资产生成、Flow 视频创作、NotebookLM 视觉补充

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