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1991 年上线的免费开放预印本库，覆盖物理、数学、计算机、统计、定量生物/金融、电气与系统、经济等八大学科；AI 方向以 cs.AI/cs.LG/cs.CL/cs.CV 及 stat.ML、eess.AS 为主，是追踪大模型、视觉、语音、ML 方法的一手论文源。内容经主题分类与志愿者审核，但不做同行评审。

产品概述

arXiv 提供论文提交、编译、检索、订阅、API 取数与长期保存。作者提交 LaTeX/PDF 后由志愿者版主做学科分类与基本学术性检查，通常 1–2 个工作日发布，分配永久 arXiv ID，2022 年起可配 DataCite DOI，支持 v1/v2 版本迭代、cross-list 交叉学科、withdraw 与 journal-ref 补充。 AI 使用者可按 cs.LG 看机器学习方法与大模型训练/对齐、cs.CL 看 NLP/LLM/提示/推理、cs.CV 看视觉与多模态、cs.AI 看知识表示/规划/不确定性、stat.ML 看统计学习、eess.AS 看语音、cs.RO 看机器人、cs.IR 看检索与 RAG； 通过列表页、RSS、邮箱日报、OpenSearch 与官方 API 拉元数据，配合 Semantic Scholar、Papers with Code、Hugging Face Papers 做引文、代码与榜单联动。对导航站，它是“知识—论文原始来源”而非新闻媒：可查初版方法、复现依据和趋势，但是否可靠仍需结合会议/期刊评审、实验复现与社区讨论判断。

核心特点

• 预印本最快：模型/算法初稿通常早于会议录用与期刊发表，追 LLM、扩散、Agent、多模态首选
• AI 分类完整：cs.LG/cs.CL/cs.CV/cs.AI/stat.ML/eess.AS/cs.RO/cs.IR 覆盖从理论到应用全链路
• 免费开放：读者无注册免费下 PDF/源码包，作者提交不收费，CC/arXiv 非独占授权可选
• 机读与订阅：API、RSS、分类列表、ID/DOI 稳定，可接导航站、知识库、论文监控与内部研报系统
• 非同行评审但有过筛：志愿者做学科适配与学术性检查，不保证结果正确，适合“先读后验”而非“定论来源”
• 版本与溯源清楚：v1/v2 迭代、journal-ref 回链、withdraw 留痕，便于对照最终出版版本
• 跨学科联动强：同篇可 cross-list 到统计、量子、神经、金融，做大模型评估/AI4S 检索不漏边角