MiMo

MiMo 是小米大模型 Core 团队自研的开放权重模型家族，由罗福莉带队。定位不是”通用聊天底座”，而是”面向 Agent 时代的执行引擎”——长上下文、工具调用、代码生成、多模态感知一体化。家族覆盖从 7B 推理小模型到 1T+ MoE 旗舰，采用 MIT 许可（V2.5 起权重全量开放），是国产开放权重里把”Agent 原生训练 + 全模态 + 低成本 API”三条线拉得最齐的一家。

产品概述

MiMo 由小米大模型 Core 团队研发，2025 年 4 月以 MiMo-7B 推理系列首次开源，随后快速迭代出 V2 / V2.5 / V2.6 三代旗舰线。核心设计哲学是”从回答问题走向完成任务”：模型在训练阶段就混入长程工具调用、代码执行、多模态输入，而不是事后套 Agent 框架。

版本演进（具体以官网实时信息为准）：

• MiMo-7B（2025-04）：首个推理大模型，Base/SFT/RL/RL-Zero 四权重全开；25T token 预训练，AIME 24-25 与 LiveCodeBench v5 上 7B 参数超越 o1-mini 与 QwQ-32B-Preview
• MiMo-VL-7B（2025-05）：多模态推理版，视觉+语言联合 RL，OlympiadBench / MathVision 上超越 Qwen2.5-VL-72B 与 GPT-4o
• MiMo-V2-Pro / V2-Omni / V2-TTS（2026-03）：V2 三件套——1T 参数 MoE 文本旗舰（42B 激活）、全模态 Omni、语音合成 TTS；V2-Pro 上下文 1M，Artificial Analysis 综合智能全球第八
• MiMo-V2.5 / V2.5-Pro（2026-04）：MIT 许可全量开源。V2.5-Pro 1.02T 总参/42B 激活；V2.5 为 310B 总参/15B 激活原生全模态（文/图/视频/音频）
• MiMo-V2.6 / V2.6-Pro / Flash（2026-09）：最新开放权重主线。Pro 与 Flash 均为原生全模态，1M 上下文；V2.6-Pro 在 AA 综合智能指数达 46 分，登顶开放权重榜首，超过同期的 Kimi K3（44）与 GLM-5.3（45）

当前最新开放权重主线 MiMo-V2.6 核心参数：

• 架构：稀疏 MoE + 混合注意力（Hybrid Attention），长上下文 KV 缓存压缩近 7 倍
• V2.6-Pro：1.02T 总参 / 42B 激活
• V2.6-Flash：轻量高效版，成本优先
• 上下文：1M tokens
• 模态：原生全模态——文本、图像、视频、音频统一输入（含 6.81 亿参数视觉编码器 + 音频 Tokenizer）
• 许可：MIT License（V2.5 起全系权重开放，商用/微调/再分发无附加门槛）
• 配套开源：RL 训练框架、7K+ 任务环境、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 蒸馏版

许可策略

MiMo 家族采用无条件 MIT 许可（与 Kimi K3 的”类 MIT+营收门槛”不同，比 DeepSeek/ Qwen 的 Apache-2.0 也更轻）：

• 允许商用、自托管、微调、再分发、闭源封装
• 无 MaaS 营收门槛、无署名强制、无月活限制
• V2.5 起权重全量开放，含 Base 模型
• MiMo Code（终端编程 Agent）同样 MIT 开源

对中小团队和企业来说，MiMo 是目前开放权重里许可最干净的一档，法务审查成本极低。

核心能力

• Agent 原生训练：不是后挂工具调用，而是在预训练+RL 阶段就融入长程任务、工具使用、代码执行；AutomationBench 53.1（高于 Claude Opus 5 的 50.3），Terminal Bench 2.1 达 89.9
• 长上下文与长任务：1M 上下文；实测 4.3 小时 672 次工具调用完成 Rust 编译器，11.5 小时自主生成 8192 行代码的桌面视频编辑器
• 编程 SOTA（开放权重档）：SWE-Bench Pro 57.2、MiMo Coding Bench 73.7；MiMo Code + V2.5-Pro 在 200 步以上长任务中胜率超 Claude Code 65%
• 原生全模态：同一模型直接吃文本/图像/视频/音频，无需外接 ASR/OCR/视觉模块
• 推理效率：混合注意力把长上下文 KV 缓存降近 7 倍；UltraSpeed 模式最高 20 倍输出加速
• 低幻觉倾向：AA 评测中幻觉率低于同档模型，token 效率高
• 生态工具：MiMo Code 终端 Agent（基于 OpenCode）、MiMo Desktop 桌面端、OpenRouter / 官方 API 托管

收费模式

• 权重开放：MIT 许可，免费下载自托管
• 官方 API（V2.5/V2.6 定价沿用）：
  • V2.6-Flash：输入 ¥1 / 百万 token，输出 ¥2 / 百万 token
  • V2.6-Pro：输入 ¥3 / 百万 token，输出 ¥6 / 百万 token（256K 内更低：输入 $1/百万、输出 $3/百万）
  • 缓存命中折扣最高 99%，AA 单任务成本约 $0.13，同档模型 1/15 左右
• 免费额度：MiMo Orbit 计划曾发放 100T Token 激励；MiMo Code Auto 模式限时免费
• 桌面端：MiMo Desktop（Windows/macOS）订阅会员可用 Pro/Flash，也支持自带 API Key

优势亮点

• 许可最干净：全系 MIT，无营收门槛、无署名负担，企业落地零摩擦
• Agent 能力开放权重第一档：V2.6-Pro AA 综合智能 46 分登顶开源榜，AutomationBench 超过 Opus 5
• 真·原生全模态：文/图/音/视频统一输入，省掉多模型拼接
• 成本极低：同智能水平下价格约为海外模型的 1/20–1/60
• 编程 Agent 完整栈：MiMo Code 开源 + 模型开源 + RL 框架开源，可复现、可改造
• 小米生态绑定：”人车家”场景（汽车、IoT、手机、家居）天然落地位
• 长任务执行力：数百次工具调用的自主任务链表现稳定

局限

• 真实体验分化：榜单分数强，但长思考模式体感偏慢，部分开发者反馈”雷霆思考”触发频繁、简单任务也绕弯
• 榜单存在刷榜风险：AA 等评测可能有针对性优化，真实复杂任务与闭源顶尖模型仍有差距
• 自托管门槛高：V2.6-Pro 为 1T 级 MoE，需多卡集群；消费级硬件不现实（具体量化配置以官方推理框架为准）
• 全模态≠全面领先：纯文本推理、极端长文档、专业领域（法律/医疗）仍建议自行基准测试
• 英文与海外生态弱于国内：OpenRouter 调用活跃，但西方基础设施适配滞后于 DeepSeek/Qwen
• 版本迭代快、旧版下线风险：V2→V2.5→V2.6 节奏密集，API 模型名需跟进官网避免调用失效

适用人群

• Agent 与自动化团队：长任务规划、工具调用、RPA 替代
• AI 编程团队：MiMo Code + V2.6-Pro 做终端/IDE 编程 Agent
• 多模态产品开发者：需要统一处理图文音视频，不想拼多个模型
• 成本敏感型企业：同等能力下 API 成本显著低于闭源
• 自托管合规需求：MIT 许可 + 国内算力部署，数据不出域
• 小米生态开发者：汽车、IoT、智能家居场景的智能体嵌入

安装与部署

1.获取权重（Hugging Face）

# V2.6 最新主线
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash
# V2.5 系列
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
# 早期 7B 推理线
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-7B-RL
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL

2.推理框架

1. • 官方推荐 vLLM / SGLang（具体 KV 优化以小米技术博客为准）
   • 轻量蒸馏版 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 可在单卡/小集群跑 RL 微调

3.终端 Agent（MiMo Code）

npm install -g @xiaomimimo/mimo-code mimo

基于 OpenCode 二次开发，支持 DeepSeek/Kimi/GLM 等 OpenAI 兼容后端接入

4.云端 API（OpenAI 兼容）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的MiMo密钥", base_url="https://api.mimo.xiaomi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[{"role":"user","content":"帮我规划并实现一个文件批量重命名工具"}]
)

MiMo Desktop（Windows / macOS）会员即用，或配置自有 API Key

6.部署前检查

• 确认仓库来自 XiaomiMiMo 官方组织
• 商用直接走 MIT，无需法务额外审查
• 1M 上下文需预留充足显存/KV 缓存，生产环境建议多卡 MoE 并行
• 事实敏感场景（金融/法律/RAG）自行跑幻觉基准