Dify

Dify 是构建生产级 AI 应用的 Agentic 工作流平台，在统一协作画布上构建 Agentic 工作流、RAG Pipeline，提供丰富的模型和工具集成，支持多种部署方式，团队可从原型推至生产，无需重构现有技术栈 。Dify 将提示词逻辑变成可见的执行路径，让 Agent 能推理任务、调用经过授权的工具、记住上下文、在设定的边界内运行 。

产品概述

Dify 于 2023 年 3 月成立，采用 Apache-2.0 附加商业限制的 Dify Open Source License，GitHub 收获 149K+ Star 。

平台提供三种部署形态：Dify Managed 云服务（由 Dify 托管，零基础设施搭建）、Self-hosted Dify 企业版（本地或 VPC 内部署，SSO/SAML、RBAC、审计日志、SOC 2 Type II + ISO 27001 认证、K8s Helm Chart 部署）、Open-Source 社区版（基于 Docker 自行部署，完整 Agent runtime 与 Workflow 编辑器）。

Dify 支持 10+ 商业模型、7 个 MaaS 厂商、6 个本地模型推理运行时，并遵循 OpenAI 接口标准，模型集成无限 。Agent 技术采用 ReAct 与 Function Call，内置 40+ 工具，支持 OpenAI Plugin 标准工具与 OpenAPI Specification 直接加载 。

核心能力

• Workflow & Chatflow 可视化编排：用 Workflow 和 Chatflow 定义 AI 应用如何思考、检索、分支、调用工具、获取输入并返回结果，逻辑可测试、可调试、可跨团队交接交付
• Agent 运行时：为 Agent 配备工具、记忆与边界，Agent 能推理任务、调用经过授权的工具、记住上下文、在设定的边界内运行，可独立使用或作为 Workflow 中的 Agent 节点
• RAG Pipeline：为文件、网站、在线文档与云盘建立可复用的数据管道，完成抽取、清洗、分块、索引与检索测试
• 知识库：行业首个可视化知识库管理界面，支持片段预览和召回测试，混合检索 + Rerank 优化
• 插件生态：从 Marketplace 安装模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成，或自定义接入，跨应用复用已审批的插件
• 发布与监控：将应用发布为托管应用、API、嵌入组件或 MCP 兼容工具，通过日志、反馈、标注、延迟与用量数据持续迭代
• 模型中立：集成数百种专有/开源 LLM，支持 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、AWS Bedrock、Ollama 等任何与 OpenAI API 兼容的模型

优势亮点

• 生产级就绪：从原型到生产无需重构技术栈，企业版提供 SSO/SAML、RBAC、审计日志、SOC 2 Type II + ISO 27001 认证
• 可视化编排业界领先：Workflow Studio 提供实时编辑节点调试、模块化 DSL、原生代码运行时
• 模型中立不锁定：与数百种专有/开源 LLM 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成
• 三种部署形态灵活：Dify 托管云、企业自托管、社区开源版，满足不同合规与预算需求
• RAG 能力完整：可视化知识库管理、混合检索、Rerank、多向量数据库支持（Qdrant、Weaviate、Milvus、Pgvector 等）
• MCP 原生集成：从 Marketplace 安装 MCP 集成，或将 Dify 应用发布为 MCP 兼容工具
• 大规模采用：全球开发者与企业共同选择，Maersk、Yum! 等已在使用

短板

• 许可证附加限制：Dify Open Source License 本质是 Apache 2.0 但附加了若干商业限制，与纯粹 Apache 2.0 项目不同
• 自托管运维成本：社区版虽 Docker 一条命令启动，但生产环境需自行管理数据库、对象存储、向量库等组件
• 深度定制需代码：可视化编排虽强，但复杂逻辑仍需代码节点，对非技术用户有门槛
• 企业版需联系销售：SSO、审计日志等高级特性仅企业版提供，定价不透明

适用企业/部门

企业 IT 部门、AI 应用开发团队、R&D 部门、业务创新团队。适合需要从原型快速推至生产、要求可视化编排与 RAG 能力、且有合规部署需求的企业；特别适合已采用 Kubernetes 或对数据主权有要求的组织。

安装教程

前提条件

• Docker 与 Docker Compose
• 最低配置：CPU ≥ 2 核、RAM ≥ 4 GB

快速安装（Docker Compose，社区版）

# 克隆 Dify 源码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker

# 复制环境配置模板
cp .env.example .env

# 启动服务
docker compose up -d

验证与访问

# 查看容器状态，每个容器应为 Up 或 healthy
docker compose ps

# 浏览器访问初始化页面
# http://localhost/install

启动后需在管理员初始化页面设置管理员账户，然后在”模型提供商”中配置 API Key（支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等）。

企业版部署（K8s Helm Chart）

# 企业版支持 K8s Helm Chart 部署，适用于 VPC 内部署
# 详情需联系 Dify 销售获取企业版镜像与 License

使用 Ollama 本地模型

在 Dify 模型提供商中选择 Ollama，填入本地服务地址 http://host.docker.internal:11434，即可接入 llama3.1、qwen2.5 等本地模型。