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AI 大模型基建
共 100 篇网址
Navi2AI.com关于【AI 大模型基建】的分类定义与收录描述:模型从「训练好」到「能用起来」的整条技术栈,服务开发者与企业。涵盖模型获取(MaaS&API、开源权重)、能力改造(微调)、高效运行(推理与本地部署)、多模型调度(API 网关),以及让回答更准的 RAG 与向量数据库。这一层决定 AI 应用的成本、性能与合规边界。
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开放权重模型
推理与本地部署
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检索增强 RAG
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训练与微调
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LlamaFactory
北航开源零代码大模型微调框架,统一100+模型全流程训练。
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训练与微调
# LlamaFactory
Sonar
PygmalionAI主导的vLLM分支推理引擎,量化格式覆盖最广,AGPL-3.0许可。
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推理与本地部署
# Sonar
Unsloth
手写Triton内核加速LLM微调,单卡2倍速、省70%显存的开源库。
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训练与微调
# Unsloth
Phi
微软 Phi 开放权重大模型家族,MIT 许可,专注边缘端高效推理。
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开放权重模型
# Phi
OpenRLHF
高性能分布式 RLHF 框架,支持 PPO/GRPO/REINFORCE++,基于 Ray 与 vLLM。
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训练与微调
# OpenRLHF
veRL
字节火山引擎开源,PPO/GRPO/REINFORCE++强化学习后训练框架。
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训练与微调
# veRL
MS-SWIFT
阿里达摩院开源,600+模型统一训练与部署的全栈框架。
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训练与微调
# MS-SWIFT
FLUX
Black Forest Labs 的开放权重图像生成家族,schnell 为 Apache-2.0 可商用。
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开放权重模型
# FLUX
OLMo
Allen AI 的完全开源大模型家族,Apache-2.0,权重/数据/代码全开放。
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开放权重模型
# OLMo
R2R
MIT 许可的生产级 RAG 引擎,RESTful API 统一封装多模态摄入、混合搜索、知识图谱与 Agentic Deep Research。
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检索增强 RAG
# R2R
SGLang
SGLang是基于RadixAttention前缀缓存的高吞吐LLM/VLM服务框架。
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推理与本地部署
# SGLang
PEFT
Hugging Face 开源的 LoRA/QLoRA/DoRA 等参数高效微调标准底座库。
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训练与微调
# PEFT
DeepSpeed
微软开源的ZeRO优化器标杆,支撑千亿模型训练的深度学习加速库。
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训练与微调
# DeepSpeed
Megatron-Core/LM
NVIDIA开源的GPU优化大规模Transformer训练库,并行策略事实标准。
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训练与微调
# Megatron-Core
Apertus
瑞士 Swiss AI Initiative 的完全开放多语种多模态大模型家族。
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开放权重模型
# Apertus
VikingDB
火山引擎向量数据库,高性能RAG托管服务。
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向量数据库
# VikingDB
Quivr
Apache-2.0 许可的开源"第二大脑"式 RAG 平台,Brain 抽象统一封装摄入-检索-生成,任意 LLM+任意向量库。
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检索增强 RAG
# Quivr
TRL
Hugging Face 官方后训练库,SFT/GRPO/DPO/KTO 等 Trainer 一站式封装。
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训练与微调
# TRL
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