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    AI 大模型基建

    共 100 篇网址
    Navi2AI.com关于【AI 大模型基建】的分类定义与收录描述:模型从「训练好」到「能用起来」的整条技术栈,服务开发者与企业。涵盖模型获取(MaaS&API、开源权重)、能力改造(微调)、高效运行(推理与本地部署)、多模型调度(API 网关),以及让回答更准的 RAG 与向量数据库。这一层决定 AI 应用的成本、性能与合规边界。
    AI 大模型基建AI 文案与写作AI 图像与设计AI 视频与创作AI 音频与制作AI 代码与开发AI 效率与办公AI 通用智能体AI 社区与资讯AI 细分化赛道
    模型服务 MaaS&API开放权重模型推理与本地部署API 网关与聚合检索增强 RAG向量数据库训练与微调
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    UltraRAG​

    UltraRAG​

    Apache-2.0 许可的基于 MCP 架构的低代码 RAG 开发框架,YAML 编排复杂流程,可视化 IDE 白盒推理,清华 OpenBMB 出品。
    440
    检索增强 RAG# UltraRAG​
    Colossal-AI

    Colossal-AI

    潞晨科技出品,集成多维并行与异构内存优化的开源大模型训练系统。
    440
    训练与微调# Colossal-AI
    Axolotl

    Axolotl

    YAML配置统一驱动LLM后训练,Apache-2.0许可的全栈微调框架。
    440
    训练与微调# Axolotl
    Weaviate

    Weaviate

    BSD-3-Clause 许可的开源 AI-native 向量数据库,Go 编写,BM25+向量原生混合检索,模块化向量化器,十亿级毫秒检索。
    430
    向量数据库# Weaviate
    Qdrant

    Qdrant

    Apache-2.0 许可的 Rust 编写 AI 原生向量数据库,HNSW 遍历期过滤、量化降内存 64 倍、原生混合检索。
    420
    向量数据库# Qdrant
    PaperQA2

    PaperQA2

    面向科研文献的高精度 RAG 库,回答带页级引用,Agentic 工作流,Future House 出品,Apache-2.0。
    420
    检索增强 RAG# PaperQA2
    Vespa

    Vespa

    Apache-2.0 许可的大规模 AI 检索平台,搜索+向量+张量+排序+ML 推理一体化分布式引擎,十亿级毫秒响应。
    410
    向量数据库# Vespa
    Pinecone

    Pinecone

    全托管 Serverless 向量数据库 SaaS,对象存储架构支撑十亿级向量毫秒检索,99.95% SLA,稠密+稀疏+全文混合检索。
    400
    向量数据库# Pinecone
    MiMo

    MiMo

    小米大模型 Core 团队自研的开放权重模型家族
    290
    开放权重模型# mimo# xiaomi
    没有了
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