向量数据库
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Navi2AI.com关于【大模型基建】二级分类【向量数据库】的分类定义与收录描述:存储/检索语义向量,RAG 与语义搜索的底座。把文本、图片编码为高维向量并支持近似检索,是 RAG 与语义搜索的存储引擎。Milvus、Qdrant、Weaviate 是主流开源选择,Pinecone 全托管,轻量场景可选 Chroma、pgvector。
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Vespa
Apache-2.0 许可的大规模 AI 检索平台,搜索+向量+张量+排序+ML 推理一体化分布式引擎,十亿级毫秒响应。
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向量数据库
# Vespa
Pinecone
全托管 Serverless 向量数据库 SaaS,对象存储架构支撑十亿级向量毫秒检索,99.95% SLA,稠密+稀疏+全文混合检索。
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向量数据库
# Pinecone
Weaviate
BSD-3-Clause 许可的开源 AI-native 向量数据库,Go 编写,BM25+向量原生混合检索,模块化向量化器,十亿级毫秒检索。
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向量数据库
# Weaviate
Qdrant
Apache-2.0 许可的 Rust 编写 AI 原生向量数据库,HNSW 遍历期过滤、量化降内存 64 倍、原生混合检索。
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向量数据库
# Qdrant
Milvus
Apache-2.0 许可的企业级云原生向量数据库,万亿级向量毫秒检索,K8s 原生存算分离,LF AI 毕业项目。
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向量数据库
# Milvus
VikingDB
火山引擎向量数据库,高性能RAG托管服务。
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向量数据库
# VikingDB
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