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OpenClaw 是一款开源 AI 智能体框架，由奥地利程序员 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月首次发布，2026 年 1 月正式定名为 OpenClaw，因项目图标为红色波士顿龙虾，在全球开发者社区被称为”养龙虾（Cult of the Lobster）”。

与传统聊天机器人仅能在对话框里回答问题不同，OpenClaw 是一款”行动型”智能体——它运行在用户本地设备上，拥有系统级操作权限，能够通过即时通讯软件接收指令，自主执行文件管理、邮件处理、代码编写、浏览器自动化等真实世界任务。

OpenClaw 采用 MIT 开源协议，核心代码完全开放，支持 macOS、Windows、Linux 及移动端设备。

产品概述

OpenClaw 官方定位：”The AI that really does things”——真正干活的 AI。它的核心架构由 Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能包）和 Memory（记忆）四大模块组成。用户可通过 WhatsApp、Telegram、企业微信、QQ 等多种渠道与之交互。

2026 年 3 月，百度基于 OpenClaw 开源框架推出了”龙虾家族”系列产品矩阵，包括云端版 DuClaw、桌面企业级版 DuMate（搭子）、移动版 RedClaw 等，使 OpenClaw 从海外开源项目一跃成为中文 AI 智能体生态的核心基座。截至 2026 年中，OpenClaw 已成为 GitHub 上增长速度极快的开源项目之一。

核心能力

· 本地系统操作：拥有本地设备的系统级权限，可以读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本、安装软件，真正实现”用自然语言操控电脑”

· 多渠道消息接入：用户可以通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、企业微信、QQ、飞书等 100+ 通讯平台发送指令，OpenClaw 作为后台服务接收并执行任务，实现”远程操控电脑”

· 浏览器自动化：可以控制浏览器进行网页浏览、表单填写、数据抓取、截图等操作，支持自动化完成线上任务

· 持久化记忆（Memory）：具备跨会话记忆能力，会将用户信息、使用偏好、项目上下文等写入本地 Markdown 文件，下次对话时自动加载，越用越懂用户

· 技能包扩展（Skills）：通过安装社区开发的 Skills（技能包），OpenClaw 可以快速获得新能力，如天气查询、邮件管理、文档处理、智能家居控制等，形成可扩展的工具生态

· 多模型支持：采用”模型无关（Model Agnostic）”设计，用户可自由接入 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax、腾讯混元等国内外主流大模型，也支持通过 Ollama 运行本地模型

· Companion Apps：提供 macOS（Universal Binary）、Windows（x64/ARM64）原生桌面客户端 Beta 版，包含网关控制、聊天、配置、节点功能

· 语音唤醒：macOS/iOS/Android 端支持 Always-on 语音识别；Talk Mode 支持与 ElevenLabs 集成的连续对话

· Live Canvas：Agent 驱动的视觉工作空间，支持 A2UI（Agent-to-UI）框架动态渲染与实时交互

· 多智能体路由：可将入站频道/账户路由到隔离的智能体，基于工作区组织每个智能体的会话，支持多个并发 AI 模型与提供商

· 定时任务与 Webhook：支持 Cron 作业、Webhook、Gmail Pub/Sub 触发器，实现 7×24 小时自主运行

优势亮点

· MIT 开源协议：代码完全开放，可自由查看、修改、分发，支持二次开发与定制化改造

· 本地优先架构：数据完全存储在用户设备，零云端依赖，隐私性极强

· 模型无关设计：不绑定任何特定大模型厂商，用户按任务类型和预算自由切换模型

· 行动型智能体范式：区别于传统”问答型”AI，OpenClaw 真正执行任务、操作软件、交付结果，是 AI 从”回答”到”行动”的转折点

· 生态爆发式增长：ClawHub 技能市场已有 2.8 万+ Skills，覆盖办公自动化、开发辅助、信息获取、智能家居、金融分析等场景；社区活跃，全球开发者持续贡献

· 跨平台覆盖：支持 macOS、Windows、Linux 及移动端，提供 Companion Apps 原生桌面/移动客户端

· 企业级安全选项：支持按会话 Docker 容器隔离、工具白名单/黑名单、网络隔离；非主会话可配置沙箱模式

· 百度生态加持：百度基于 OpenClaw 推出 DuMate（桌面企业版）、DuClaw（云端托管版）、RedClaw（移动版），并提供千帆平台一键部署、200 元代金券、免费计算资源等开发者扶持

短板

· 部署门槛较高：通用 OpenClaw 需依赖 Node.js（≥22）、Docker 环境，启动时间 30-500 秒，内存占用约 400MB，相比 DuMate 一键安装包部署门槛更高

· 企业级管控缺失：基础本地隔离，无强制审计机制，难以直接满足政企合规要求（这正是百度 DuMate 要补足的部分）

· 办公场景适配弱：通用 OpenClaw 对 Word/Excel/PPT 等办公软件仅兼容主流办公软件且需手动配置插件，不像 DuMate 那样实现原生办公支持

· 模型 API Key 管理成本：用户需自行配置和管理各模型 API Key，对新手有一定负担

· 学习曲线：Skills 开发、Gateway 配置、多智能体路由等概念需要一定技术背景才能充分发挥

· 国内访问与生态：虽然百度推出了中文生态适配，但 OpenClaw 原生命令行工具、ClawHub 技能市场仍以海外为主，国内网络环境下部分功能需配置代理

适用企业/部门

· 个人开发者与 AI 爱好者：希望自建个人 AI 智能体、深度定制行为的极客用户

· 技术团队：需要构建定制化业务智能体、实现业务流程自动化的研发团队

· 隐私敏感用户：对数据主权有严格要求、不愿数据上云的个人或企业

· 跨平台办公用户：希望通过 WhatsApp/Telegram/企业微信等渠道远程指挥电脑执行任务的职场人

· AI 应用创业者：基于 OpenClaw 框架二次开发，构建垂直领域智能体产品

· 百度生态用户：通过 DuMate（桌面）、DuClaw（云端）、RedClaw（移动）享受 OpenClaw 能力但无需自托管的用户

OpenClaw 的官方哲学：”AI that really does things”——让 AI 从回答问题转向采取行动，真正成为用户的”数字员工”。

部署与安装

OpenClaw 支持本机运行和自托管两种模式：

快速安装（一行命令）：

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"

# 或通过 npm 全局安装
npm i -g openclaw

# 启动引导
openclaw onboard

从源码安装（开发者）：

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw && corepack enable && pnpm install
pnpm openclaw onboard

桌面端 Companion App（Beta）：

· macOS 15+ Universal Binary 直接从官网下载

· Windows 10 20H2+ 或 Windows 11 提供 x64/ARM64 版本，含托盘、配置、聊天、节点模式

配置与使用：

1. 安装完成后运行 openclaw onboard 启动引导向导
2. 配置 AI 模型 API Key（支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM 等）
3. 连接消息平台：通过二维码或 API 绑定 WhatsApp、Telegram、企业微信、QQ、飞书等
4. 安装 Skills：通过 ClawHub CLI（clawhub install <技能名>）或 SkillHub 中文技能市场安装扩展能力
5. 启动 Gateway：openclaw gateway --port 18789 --verbose
6. 在绑定的聊天应用中发送指令，OpenClaw 开始自主执行任务

进阶用法：

· 通过 Docker 容器隔离非主会话，提升安全性

· 配置 Cron 作业实现定时自动化任务

· 使用 openclaw update --channel dev 切换至开发版尝鲜

· 企业用户可通过百度千帆平台一键部署 OpenClaw，获得免费计算资源与 200 元代金券

· 需要企业级安全管控、原生办公支持、零代码配置的用户，建议直接使用百度 DuMate（基于 OpenClaw 的企业级发行版）

新手建议先从百度 DuMate 入手体验 OpenClaw 能力（一键安装、零代码），熟悉后再考虑自托管通用 OpenClaw 以获得最大灵活性；技术用户可直接通过命令行部署，配合 ClawHub 技能市场扩展能力。